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★方差分析(ANOVA)又稱“變異數分析”或“F檢驗”,用于兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。方差分析的目的是通過數據分析找出對該事物有顯著影響的因素,各因素之間的交互作用,以及顯著影響因素的最佳水平等。

★應用方差分析對資料進行統計推斷之前應注意其使用條件,包括:

1、可比性。若資料中各組均數本身不具可比性則不適用方差分析。

2、正態性。即偏態分布資料不適用方差分析。對偏態分布的資料應考慮用對數變換、平方根變換、倒數變換、平方根反正弦變換等變量變換方法變為正態或接近正態后再進行方差分析。

3、方差齊性。即若組間方差不齊則不適用方差分析。多個方差的齊性檢驗可用Bartlett法,它用卡方值作為檢驗統計量,結果判斷需查閱卡方界值表。

★方差分析主要用于:

1、均數差別的顯著性檢驗;

2、分離各有關因素并估計其對總變異的作用;

3、分析因素間的交互作用;

4、方差齊性檢驗。

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